五感杂陈的4月

好久不曾充电了。最近开始学习Coursera上面Deep Learning的课程。前两周的内容只是回顾一些熟知的概念。只是其中对Geoffrey Hinton的访谈涉及到一些不太懂的术语。大神对于我们这些初入行的人其实也提不出太有针对性的建议，不过他对于读文献的建议深得我心：读文献不要太多，那么到底怎么量化呢？答：读到你觉得这个领域的所有作者都在某个地方对某个错误视而不见的时候，就可以停下来了。其实我以前在理论生态学和系统生物学领域读文献的时候就是这样的，只不过当年我不知道，停下来之后应该做什么。

刚巧最近工作需要，读了几篇关于Deep Knowledge Tracing的东西，也是基于Deep Learning的，感觉有些不得要领。这个时候，一件要做的事情是去研究他们Github上的代码，另外一件就只有把恩达大神的基础课学好，然后另起炉灶独立发明轮子了。这两年很火的“第一性原理”还是有其现实依据的。联想到Geoff大神的建议，对“真传一句话，假传万卷书”有了更多的体会。

这半年找下家找得很不如意。没想到入行快两年了，还是受到诸多限制，职业生涯发展不似本人想象的那样拨开云雾见晴天。一个是自己在工作中没有把理论和实际运用得水乳交融，另外也是没能坚持学习Python，过分依赖使用R。至于大数据平台的使用经验，这个没办法，在工作中的应用场景不多。好好的Spark就被我们只用来对数据做原始处理，连最基本的logistic regression 都没用过，真的是暴殄天物。先定个小目标：试着在数据无法全部载入内存的限制下，如何完成一个机器学习的小项目。

另，女儿即将满周岁。感谢上天给我们这么可爱的女儿。很希望一天都不要离开她，但是为了将来更好的生活，也许短暂的离开是必要的。这世上很多事情不尽人意，只能尽自己所能想象到的可能去努力。